Geleceği tahmin etmek mümkün müdür?

05 Mayıs 2011

İnternet şirketleri bir çok veriye erişebiliyor. İnternet trafiği, adwords, adsense, ajans reklam verisi, gelir/gider, ziyaretçinin müşteriye dönüşümü, satınalma oranları, bilanço ve karlılık verileri gibi örnekler artırılabilir.

Sıcak veriyi analiz etmek önemlidir. Optimizasyon yapmak, satışı artırmak, giderleri düşürmek ancak veriyi analiz ederek mümkündür. Ancak…

Ölçekli büyüme hedeflerine ulaşmak için, t=0 anındaki veri yeterli değildir.

Varsayımlar

  1. Şirketimiz ileride daha başarılı olacak.
  2. Geçmiş dönemlere göre daha iyi durumdayız.
  3. Şirket başarısını ölçebileceğimiz veriye sahibiz.

Tespitler

  1. Mevcut ve geçmiş dönem verisi, gelecek dönemin gölgesidir.
  2. Mevcut veri, gelecek hedefleri belirlemek için tek başına yetersizdir.
  3. Benzer alandaki rakipler ve yabancı şirketlerin performansı anlamlı karşılaştırmalar sağlayabilir.

Sonuçlar

  1. Geçmişe dair veri olmadan, gelecek tasarımı yapılamaz.
    Her işletme, veri üretmeye başladığı andan itibaren tüm veriyi kaydetmelidir.
  2. Elimizdeki veri, gelecek tahminleri (forecast) yapmak için gereklidir
    İş modelini tamamen matematiksel parametrelere dönüştürebilen işletme 3, 6, 12 ay sonraki performansını kabaca tahmin etmeye başlayabilir. Daha önce yapılan forecast’lerin ne oranda gerçekleştiği ve hata payları takip edilerek, yöntem ve sistemler geliştirilebilir.
  3. Farklı senaryolar çalıştırılarak, forecast’lerin nasıl değişeceğini hesaplanabilir.
    Belli birimlere daha fazla kaynak ayırmak, bir yatırım almak veya stratejik bir satın alma yapmak gibi senaryoların gelecek tahminlerini  nasıl değiştirdiğini makul bir hata payıyla hesaplamak imkansız değildir.

Özet:

1. Veriye sahip olmak önemlidir
Henüz analiz edecek durumda olmasanız bile, her türlü anlamlı veriyi depolayan bir sistemi işin başında kurun.

2. Veriyi anlamak önemlidir
Takımınızda mutlaka matematik ve istatistik konusunda yetkin en az bir oyuncu bulundurun. Ortaklarından hiç birinin ve hiç bir çalışanının matematikle arası iyi olmayan şirketlerin veriyi anlaması mümkün değildir.

3. Veriyi anlamak, işi daha iyi anlamayı sağlar
İşini iyi bilen ve anlayan, veriyi de anladığı zaman, işi daha iyi anlayabilir. İşini daha iyi anlayan, veriyi daha da iyi anlayabilir. 🙂

Tavsiye:

Uğur Özmen’den Veriyi anlamak,  Hem işi, hem veriyi anlamak konusunda iki yazı...

 
Bu yazı Girişimcilik, İş modeli kategorisine gönderilmiş.
 
 

  1. Geri izleme: Uğur Özmen » Hariçten veri okumak

  2. Fatih Aktürk der ki:

    Devrim Bey;
    yazınız çok güzel olmuş lakin ufak bir ekleme yapmak istiyorum
    Geçmiş verileriniz olmadan forecast yapılamaz demişsiniz, bu noktada bir ekleme yapmak istiyorum
    elinizde şimdiki zaman verileri var ve geçmiş zaman verileri yoksa markov süreciyle forecast yapabilirsiniz (ki bazen geçmiş verileri kullanmadan, sadece şimdiki verileri kullanarak forecast yapmak daha doğru olabilir, örneğin web 2.0 için bir analiz yaparken güncel verilerden analiz yapmanın geçmiş verilerden analiz yapmaktan daha iyi sonuçlar vereceğini düşünüyorum)

  3. Geri izleme: Beyaz tahtada plan yapmayı bırakın | Devrim Demirel

  4. Geri izleme: Rakamlara kendinizi kaptırmayın | Devrim Demirel

  5. Geri izleme: Tahmini kar = (Gelir/2) – (Gider x 1.25) | Devrim Demirel